本书以小麦、果树、玉米、水稻和林木等无人机遥感作物信息数据为例，介绍了可见光、多光谱、高光谱和激光雷达等传感器的数据获取、预处理和信息提取技术。并按照形态、生理生化、胁迫和产量4类信息，阐述了株数和株高、冠层覆盖度、作物倒伏、不同生育期状况、叶面积指数、作物系数、叶绿素含量、营养元素含量、异常因素胁迫、病虫害、作物衰老、净同化率、蛋白质含量、生物量等14项子信息提取技术，并提出了一套实现“无人机遥感+智慧农业”的解决方案。