本书是目标跟踪领域的学术专著, 介绍了目标跟踪的研究背景与意义、国内外研究现状、目标跟踪数据集和度量指标、目标跟踪网络模型、算法描述及仿真实验等, 反映了著者近年来在目标跟踪领域的主要研究成果。主要内容包括: 绪论、基于卷积神经网络和字典对学习的目标跟踪、基于注意力模块的目标跟踪、基于卷积自注意力的无人机目标跟踪、基于可学习稀疏转换的目标跟踪、基于图匹配的洗牌注意力目标跟踪、基于频域通道注意力机制的目标跟踪、基于稀疏卷积与通道空间注意力的目标跟踪等。本书介绍了这些方法的基本原理、算法步骤及实验结果与验证等。