本书共4章。第1章从不确定性出发，讲述统计学和不确定性的关系，以及统计学中用于描述不确定性的各种概率模型；第2章是参数估计，讲述统计学中矩估计和极大似然估计两种常用的参数估计方法，并介绍各种常见概率分布中参数的点估计和区间估计；第3章是假设检验，首先探讨实际中的各种决策问题，然后介绍假设检验的方法论及各种常见推广；第4章是回归分析，首先介绍回归分析的思想和广泛的应用场景，然后介绍各类常用模型。