本书完成以下的工作：(1)针对海量的医患问答数据，构建深度学习模型，研究在线健康社区中疾病、症状和检查之间的关系抽取问题；(2)针对海量的医患问答数据，对疾病、药物和药物效果进行实体识别，在实体识别的基础上，进行疾病、药物和药物效果之间的关系抽取，在关系抽取的基础上，研究知识图谱的构建技术，构建一个基于在线健康社区的知识图谱框架；(3)立足于提高医患问答健康社区中用户满意度，加强用户信任的问题，研究在线健康社区中用户采纳一个最满意医生回复的知识行为的影响因素，基于知识采纳的双加工理论，开发了一个概念模型，采用文本分析技术，从论据质量和信息源的可信度两个方面提取变量，分析用户的知识采纳行为。