Python机器学习实战基于Scikit-learn与PyTorch的神经网络解决方案基于Scikit-learn与PyTorch的神经网络解决方案

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本书包含3部分16章的内容，在介绍完编程和数据处理基础之后，探讨了监督学习(如线性回归、逻辑回归及决策树、朴素贝叶斯和支持向量机)、集成学习以及无监督学习(如降维和聚类等)。

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