本书共分为6章：第一章至第二章探讨了人工智能的基础理论，包括核心技术及其在不同领域的应用，同时阐述了模型应用系统架构的设计原则、关键组件划分以及系统交互流程；第三章聚焦于自然语言处理，从基础概念出发，逐步介绍了词嵌入与语言模型、文本分类与情感分析，以及机器翻译与语音识别等核心技术；第四章关注于应用系统的实现与优化，包括开发环境与工具选择、核心功能模块实现以及用户界面与交互设计；第五章与第六章分别探讨了人工智能模型的安全与隐私保护，以及应用系统的维护与更新，包括安全威胁分析、数据加密与访问控制、系统维护策略、版本更新管理以及用户反馈机制等。